Driftsätt säkra GenAI-applikationer utan att bromsa verksamheten
ABV:s guardrails förhindrarpromptinjektionerhallucinationerochdataläckageinnan de når produktion.
Kostnadseffektiv
Upp till 2 gånger billigare än att bygga egna guardrails.
Snabb
Svarstid under 100 ms för skydd av LLM i realtid.
Tillförlitlig
Alla guardrails testas internt och levereras med verktyg för löpande omutvärdering.
Skalbar
Byggd för att skala från prototyp till miljontals förfrågningar.
ABV:s guardrails är snabba, kostnadseffektiva och träffsäkra
billigare *
högre precision *
Svarstid för guardrails
*ABV:s guardrails är utvärderade mot publikt tillgängliga testdata.
Centrala nyckeltal för guardrails och övervakning av GenAI-applikationer
Med ABV:s guardrails kan ni poängsätta ett omfattande urval av nyckeltal och säkerställa att era GenAI-applikationer klarar både avancerade användningsfall och högt ställda verksamhetskrav. Samtidigt skyddar det era GenAI-applikationer mot skadliga och kostsamma risker.
Hallucinationer
- Relevant svar
- Konsekventa fakta
- Tydliga källor
- Verifierbara påståenden
- Korrekta siffror
- Aktuell information
Kvalitet
- Kort och tydligt
- Logiskt sammanhang
- Fullständigt svar
- Korrekt källanvändning
- Medvetenhet om kunskapsgränser
Säkerhet
- Personuppgifter PII (personnummer, kreditkort, e-post, telefonnummer)
- Identifiering av läckage av känslig information (API-nycklar, lösenord, tokens)
- Försök till jailbreak
- Indirekt prompt-injektion
- Kodinjektion
- Läckage av systemprompt
Regelefterlevnad
- Ämnesbegränsningar
- Förbjudna nyckelord och fraser
- Hatfullt eller kränkande språk
- Identifiering av bias (kön, etnicitet, ålder)
- Språkidentifiering
- Sentimentanalys
- Varumärkessäkerhet
- Efterlevnad av regelverk (GDPR, HIPAA m.fl.)
Fullständigt skydd för GenAI-applikationer
Ett kraftfullt säkerhetslager för hela er GenAI-stack.
Säkerställ att era GenAI-system håller sig inom ramarna även vid försök till manipulation. Förhindra obehörigt modellbeteende och stoppa angripare samtidigt som legitim användning tillåts. Blockera promptinjektioner och jailbreak-försök i realtid utan att påverka prestandan.
Ta kontroll över GenAI-risker som snabbt förändras
Traditionella verktyg räcker inte mot hot som är specifika för GenAI.
72% av organisationer rapporterar jailbreak-försök i AI-applikationer i produktion. ABV identifierar och stoppar angreppen i realtid och säkerställer att endast validerade svar når användarna, även när modeller aktivt manipuleras.
Minimera risk
Genom hotdetektering i realtid i produktion.
Sänk kostnader
Genom automatiserad och skalbar AI-styrning.
Skydda
Genom att förebygga stötande eller förvirrande interaktioner som kan skada förtroendet.
Frågor och svar
LLM-guardrails är säkerhets- och valideringslager som kontrollerar AI-modellens indata och utdata innan de når användare eller produktionssystem. De identifierar och stoppar skadligt eller olämpligt innehåll, såsom hallucinationer, promptinjektioner, bias, toxicitet, personuppgifter och policyöverträdelser. Med guardrails kan AI-applikationer användas säkert utan att försämra användarupplevelsen.
Även ledande LLM-leverantörer, som GPT, Gemini och Claude, kan manipuleras, utsättas för promptinjektioner eller generera olämpligt innehåll. Det finns grundläggande skydd, men de är sällan anpassade till varje verksamhets specifika krav. Guardrails lägger till ett extra skyddslager som konfigureras för ert användningsfall och fångar risker som annars kan passera modellens inbyggda skydd.
ABV:s guardrails är utformade för hög prestanda. Regelbaserade kontroller körs på millisekunder, medan LLM-baserade analyser vanligtvis tar 1–3 sekunder. Guardrails kan köras i följd eller parallellt och håller svarstiderna under 300 ms i de flesta produktionsflöden utan märkbar påverkan på användarupplevelsen.
Ja. Guardrails kan konfigureras efter bransch, regelverk och verksamhetskrav. Ni kan definiera egna policyer, förbjudna ämnen, känsliga termer och efterlevnadskrav (t.ex. GDPR, HIPAA eller finansiella regelverk). Till exempel kan finansiella tjänster införa guardrails som blockerar otillåtna investeringsråd eller ansvarsfriskrivningar, medan hälso- och sjukvårdsapplikationer kan kräva maskering av patientuppgifter i enlighet med HIPAA. Det går även att bygga egna guardrails baserat på interna valideringsregler eller domänspecifik logik.
ABV:s hallucinationsdetektion når upp till 30% högre precision än jämförbara lösningar, baserat på utvärderingar mot öppna testdata. Systemet kombinerar flera signaler, som faktakonsistens, källhänvisning och numerisk korrekthet, och kan konfigureras med tröskelvärden utifrån er risktolerans.
Ni styr själva vilken åtgärd som ska vidtas. Vanliga alternativ är att:
- blockera svaret
- generera ett nytt svar med justerade instruktioner
- flagga innehållet för manuell granskning
- modifiera eller maskera känsligt innehåll
- styra vidare ärendet till reservflöden eller manuell handläggning/li>
Åtgärderna kan konfigureras olika beroende på allvarlighetsgrad.
Kostnaden varierar beroende på användning, men för de flesta applikationer är ABV:s guardrails upp till 2× billigare än att bygga och drifta motsvarande skydd på egen hand. Lösningen är byggd för att skala till miljontals förfrågningar, med förutsägbara kostnader även vid hög belastning.
Ja, och det är ofta att föredra. I produktionsmiljöer används ofta 5–7 guardrails i kombination.
Före generering (indata):
- Upptäckt av promptinjektioner
- Filtrering av skadligt innehåll
- Policy- och ämneskontroller
Efter generering (utdata):
- Upptäckt av hallucinationer
- Toxicitet och hatretorik
- Maskering av personuppgifter
- Varumärkessäkerhet
Guardrails kan köras sekventiellt eller parallellt, med en total svarstid som vanligtvis ligger under 500 ms för hela uppsättningen.
